國立高雄大學資訊工程系主任黃健峯(圖左)、講座教授洪宗貝(圖右)指導大三升大四生林彧頎(圖中)運用「Bing Chat」生成式人工智慧技術結合提示，分析2022年1月至2023年6月台股新聞、預測隔日股市走勢並模擬當沖，準確率達8成，有助提升投資回報率(ROI)，2023年第29屆人工智慧與應用研討會(TAAI)首次發表，成果榮登2024年《前瞻科技與管理》期刊。
黃健峯說，金融市場變化快速，投資人須從大量金融資訊中篩選決定標的，但個人對新聞標題理解程度各異，精準評估股市影響是一大挑戰。
洪宗貝說，人工智慧技術日新月異，受網路環境、電腦硬體升級加持，眾多資訊廠挹注資金及人力，衍生人工智慧提示工程師新興產業，落實提示輔助企業精準決策。
林彧頎運用網路爬蟲(Web Crawler)技術蒐集新聞等金融資訊，並透過生成式人工智慧技術分類文本及統計平均分數，並藉由隔日股市收盤結果驗證準確性，精準度達8成。圖／高大提供、文／高培德
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