中山大學、高醫大5師生開發免開刀預測系統 快速分析掌握腎結石病徵可望商轉上市
國立中山大學電機工程系教授高崇堯(圖中)、高雄醫學大學泌尿部醫師陳浩瑋(圖左一)領軍中山大學學士後醫系助理研究員李容婷(圖右一)、中山電機系博士生魏培修(圖左二)及碩士生江衍彣(圖右二)組隊開發免開刀人工智慧尿酸結石預測系統，領先全台透過人工智慧系統快速檢測腎結石，勇奪跨校聯合創意創業競賽冠軍，同時參與2023臺灣國際醫療暨健康照護展，有機會商轉上市。
團隊強調，系統操作簡便，運用人工智慧分析病友生理資訊，一秒得知結果，落實精準治療，加上非侵入性無輻射疑慮，每年可節省健保支出至少4億5000萬元。
高崇堯表示，團隊根據機器學習方法建立預測模型，檢測尿液及血液取得臨床參數，預防尿酸形成腎結石路徑，準確性達9成。
陳浩瑋表示，全球約6億5000萬人罹患腎結石，占10%，台灣一年健保支出達30億元，醫界普遍採用震波及外科手術治療，如能透過預測及早發現病徵，免除手術及醫療成本浪費。圖／中山大學提供、文／高培德
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