高科大魚管系、水食系考察冰島挪威水產業 觀摩智慧分級、自動加工等現況
國立高雄科技大學漁業科技與管理系副教授丁國桓、助理教授黃志雄、水產食品科學系特聘教授謝淑玲8月11日至20日考察冰島及挪威水產業考察,期間走訪JBT Marel冰島總部、冰島漁港與高度自動化水產加工廠、拜會Iceland Ocean Cluster及參與NorFishing挪威國際漁業展,觀摩北歐智慧分級、自動化加工、數位追溯、全魚利用、產業韌性等現況。
考察團關注冰島魚市場數位交易制度,了解漁獲上岸秤重、分級、批次建檔及低溫管理,再透過系統提供買家遠端競標,打造漁港串連漁船、港口、加工廠、物流與國際市場節點,並藉由標準化保溫魚箱、可循環租賃物流容器及運用流體冰,建立裝載、降溫、堆疊、搬運、清洗、回收作業介面,結合人工智慧、動態秤重、精準去頭、三枚切割、去皮、X光檢測、高壓水刀、定重分切及機械手臂裝箱等技術,型塑完整產銷資訊鏈,產線保留魚刺、血斑、寄生蟲、瑕疵等專業檢查,凸顯自動化設備與人力判斷協作模式,部分產線從原料、包裝及棧板化僅費時不到20分鐘,提升加工效率、產品規格一致性及原料利用價值,北歐水產業也納入資源利用、產業創新、供應鏈韌性。
冰島透過水產、生技、設計及結合科技企業全魚利用,轉化魚皮、魚骨、魚頭、魚肝及內臟等變身皮革、膠原蛋白、魚油、機能食品、醫材,挪威漁業展引進無人水面船、水下無人機、漁具衛星定位、智慧海圖及低環境衝擊漁具等技術,並從能源、冷鏈、物流、人力及資通訊備援等重新檢視水產供應鏈應對災害應變能力,同時創新罐藏、鹽漬及乾燥等保存技術糧食安全價值。
考察團表示,未來優先選擇漁港及加工場域導入人工智慧(AI)魚種辨識、動態秤重及自動分級等技術,並逐步整合批次追溯、模組化加工、魚刺檢測、精準分切與副產品高值利用,推升智慧漁業成效、漁獲價值、減量加工損耗、強化食品安全、優化作業環境及增進漁民收入。圖/高科大提供、文/高培德

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