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高醫大施嘉和團隊追蹤新冠肺炎疫苗抗體變化創新血清辨識方法榮登國際期刊

2026/09/03
高培德
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高雄醫學大學代謝性疾病與肥胖研究中心研究員施嘉和(圖一中)團隊長期追蹤疫苗接種者抗體變化，發現無症狀突破感染線索，提出新血清學辨識方法「Hidden asymptomatic breakthrough infection in a proof-of-concept longitudinal study on SARS-CoV-2 vaccine recipients」，榮登7月國際期刊《Biomedical Science》。
研究納入129名無感染紀錄並接受不同新冠肺炎疫苗組合受試者，追蹤anti-S、anti-N抗體及病毒中和能力變化，進一步比較部分受試者接種第三劑疫苗後2週及6個月血清，觀察抗體消長變化，施嘉和說，研究目的了解疫苗保護力，2023年春節彙整資料意外發現部分未確診、無感染症狀受試者接種第三劑疫苗6個月後，anti-S抗體效價未降反升，成為團隊追查無症狀突破感染關鍵線索，改採縱向追蹤比較同一受試者抗體變化，團隊也結合酵素結合免疫吸附分析法(ELISA)、假病毒及活病毒中和試驗反覆篩選，結果呈現確診者anti-S高、anti-N高；未感染者anti-S低、anti-N維持基底值；無症狀突破感染者anti-S中等、anti-N維持基底值等現象。
高醫副研究員、醫學統計專家林明彥(圖一右，左為醫師張榮叁)，估計感染狀態受試者中約21%確診、17%無症狀感染、62%未感染，研究也發現，有症狀確診者與無症狀感染者anti-N表現各異。「沒有anti-N，並不表示沒有被病毒感染過」anti-N較能反映感染後症狀與否，但不能作為判斷感染依據。高醫大健康科學院毒理學博士學位學程教授張榮叁說，無症狀感染者可能不自覺傳播病毒，凸顯隱藏感染重要。
研究團隊表示，樣本數有限，成果仍屬概念驗證，後續仍需透過大規模、獨立縱向追蹤研究驗證，相關數據有助提升評估感染盛行率、疫苗保護力及群體免疫狀況精準度，提供MERS等新興傳染病隱藏感染辨識研究新方向。圖／高醫大提供、文／高培德